GoCampus从 Go 深入到 AI Agent 实战

推荐学习顺序 ​

1. 先阅读总体规划，了解阶段目标和时间分配。
2. 阅读第一阶段知识点总览，建立 Go 核心知识框架。
3. 进入Slice、Map 与内存布局专题，理解底层设计和常见误区。
4. 继续学习Interface 底层原理和String 与字节切片。
5. 学习Go 函数调用与栈详解，理解 PC/SP/Stack Frame、逃逸分析与 goroutine 栈，为并发与内存分配打基础。
6. 学习Go 内存分配详解，掌握 mcache/mcentral/mheap 三层分配模型与 size class 的关系。
7. 学习[Go GC 详解](/第一阶段-知识详解/Go GC 详解)，掌握三色标记、混合写屏障与 GOGC/GOMEMLIMIT 调优。
8. 学习Go 并发编程详解，掌握 Goroutine、Channel、sync 包与协程池实战；完成 channel 练习后对照并发编程问答集查漏补缺。随后学习 [Go Context 详解](/第一阶段-知识详解/Go Context 详解)，理解取消传播与超时控制的源码实现，并完成 07_context 练习。
9. 深入[Go GMP 调度详解](/第一阶段-知识详解/Go GMP 调度详解)，掌握 G 状态机、Park/gopark 与 Handoff，理解并发与并行的区别。
10. 补齐后端短板：进入后端技术栈强化模块，按 MySQL → Redis → Kafka → 微服务 → 高并发场景题 → Agent Backend 顺序学习，最后补上工程化底座 K8s（加分项）与向量数据库 Milvus（AI 检索底座）。
11. 按阶段同步完成对应代码练习，每周用自己的语言复述并记录薄弱项。
12. 想从"会用 K8s"进阶到"能写 K8s"：进入 K8s Code 编程教程——环境 → 核心对象 YAML → client-go 编程 → 手写 Controller → CRD/Operator → 调度/网络/存储 → 排障 → 面试题集，配套 code/k8s/ 可运行 Go 代码，直接对着本机 minikube 实操。
13. 拿到导师的《Agent 学习路径》后，进入导师学习路径——已把原始提纲提炼为 11 个章节的知识地图（RAG 原理 → Prompt 工程 → Function Calling/MCP → ReAct → Multi-Agent → 记忆/评测 → Diffusion → 推理优化 → 训练流程 → 技术栈 → 生成原理零基础学习方案），每章含知识点提炼、mermaid 流程图、面试问答（带参考答案）与自测清单，按 Day 1-7 主线排布可在一周内过完第一遍。机器学习零基础的话从第 11 章开始：它是图像/视频生成原理的入门方案——术语扫盲、7 天日程、8 层递进讲解、12 题作答卡（每题配 60 秒口述稿与追问应对）、20 题自测卷，不含代码、不用装环境；打牢地基后再读第 7 章的原理推导。
14. 想成为架构师（而不只是"会用组件"）：进入架构师修炼——先读 00 方法论 与 01 QPS 分级地图 建立判断力，再按「演进六阶段 → 一致性专题 → 稳定性 → 案例」推进；配套 code/architect/ 的 MySQL 主从 / Redis 哨兵 / etcd 三节点 / Kafka 集群编排，按 18 实验手册 亲手复现丢数据窗口、哨兵丢写、缓存雪崩打挂 DB 等真实故障，最后用 17 白板面试 收口。
15. 想补上「性能瓶颈定位」这块最容易被面试官追问的能力：进入子栏目 19 pprof 实战——按「观测体系与原理 → CPU 火焰图 / 内存与 GC / goroutine 与锁阻塞 → 常见问题手册 → 生产环境实践 → 实战案例集 → 面试题库」推进，配套 code/architect/pprof-lab/ 的 8 个零依赖实验（自带压测器，-fix 一键对比修复前后）亲手跑出火焰图差异。
16. 面试前收口：进入面试项目深挖栏目——三个可写进简历的项目各一套深挖包（Vistack 分布式视频平台 · BinRag RAG 知识库问答 · EasyCoding 终端 AI Agent），每套都含三版口述稿、技术深挖问答、压力面话术、速背卡片，以及**「诚实边界（不能吹的点）」**；栏目总览里说明了这一场该用哪个项目唱主角。